大数据运用的转变逻辑判断到系统思考0

2019年04月26日 来源:

大数据无疑是未来影响各行各业发展的受瞩目的技术之一。中国计算机学会大数据专家委员会委员杜小勇认为,大数据带来了3大根本改变:大数据让人们脱离了对算法和模型的依赖,数据本身便可帮助人们贴近事情的真相;大数据弱化了因果关系,大数据分析可以发掘出不同要素之间的相干关系,使得人们不需要知道这些要素为什么相干就可以利用其结果,大大提高了工作效率;大数据可以处理半结构化或非结构化的数据,使计算机能够分析的数据范围迅速扩大。

大数据带来的这些本质性的改变使得管理的疆界和管理的深度都得到了无穷延拓。德勤认为,在过去的两年中,大数据的应用经历了从逻辑判断到系统思考的提升,同时,大数据的解决问题的策略也经历了相应转变。

从简单相干关系的寻觅到系统生存关系的转变

大数据运用的阶段,为人们提供了分析数据关系的利器。当现实中多种关系要素错综交织在一起时,大数据可以在一片浑沌的状态中发掘出可能的确定关系,指出管理这1混沌状态的方向;但是,在大数据运用第二阶段,简单相干关系的寻觅只是开始,如何用系统生存的思路去利用这些关系成为制胜关键。

例如,乐视在搜索《致我们终将逝去的青春》的相干微博数时,偶然发现《小时期》的讨论是前者的8倍,这1数据明确地预示了《小时期》的卖座率,乐视果断成为《小时代》这部电影的营销方。但是,数据层面能够给出的直接结论推导只是大数据的基本的运用。微博的关注率是投资方回报的一个保证,而一部电影是不是能够卖座,影响因素是多方面的。同档期的其他电影的竞争力、各个媒体的推行力度及推行手段、甚至连天气、学校假期这样的因素也有可能影响到电影的票房。

大数据的技术的不断更迭将不但能够发现和已有要素的联系,还能将各种要素综合,以系统发展的思路看待每一个要素质之间的关系。

从发现问题到互动成长的转变

在大数据应用的阶段,人们利用大数据对复杂系统的各种变量及关系的记录和描述,通过深层的数据发掘,发现问题,以提升解决问题的效力。而在大数据运用的第二阶段,大数据的应用更偏向于对用户的深层认知和了解,通过对用户的深刻理解,构造出真正符合用户需求的产品,与用户共同成长。

比如全球的付费视频与影碟租赁提供商Netflix公司应用搜索技术对比,视察用户的观影习惯,发现了一个看上去有点风马牛不相及“偶合”:喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众,一样是导演大卫·芬奇的粉丝,同时他们还是奥斯卡影帝凯文·史派西的忠实影迷。Netflix公司认为,将这三个元素糅合在一起的电视剧成功概率将大大增加。

因而,他们请大卫·芬奇来翻拍《纸牌屋》,并约请凯文·史派西来主演。同时,由因而播出,Netflix公司可以轻易地通过强大的数据库监测系统,分析出《纸牌屋》上线后,用户在哪一处按下了暂停键,有多少用户看过几集就放弃了,有多少用户回放和再次播放了剧集,通过对这一连串的数据分析为今后制作剧集提供参考。2013年初,《纸牌屋》成为Netflix所有覆盖的国家中收视率的电视剧集。

《纸牌屋》的制作过程完善的诠释了大数据如何帮助企业在与用户的互动中深度了解用户的需求,帮助企业打造符合用户需求的完善产品。

从既定状态分析到未来生态环境重构的转变

在大数据运用的阶段,大数据被用作对用户当前状态的静态分析。例如,大数据可以记录用户的行动、偏好、地理位置等实时信息,企业利用这些数据可以在恰当的时间和地点推送更加的促销信息,更好地锁定用户。相比之下,在大数据应用的第二阶段,大数据帮助企业重构用户需求,塑造出新的生态环境,让企业和用户以全新的商务模式共同有机成长。

Patients Like Me就通过大数据开辟新的慢性病诊疗模式。其实,没有人愿意将自己极其隐私的信息公布在Facebook或Foursquare上,但Patients Like Me社交络成为一个例外。在这个开放性的平台上,患者可以测量自己疾病的医治进展,而且研究人员也可以获得他们的医疗数据。至今,已有近20万用户在Patients Like Me上创建和分享了他们的医疗记录。

Patients Like Me的盈利模式是:在经得用户授权的情况下,将用户的信息卖给制药商;制药商通过这些庞大的、详实的用户信息的记录,可以研究各种药品对不同患者的作用机制、取得研发新药品的充足的信息。

通过对用户需求的深入分析,Patients Like Me将大量用户的数据集合起来,为病患、医疗行业、制药行业都提供了有巨大价值的数据,这些数据在惠利3方的同时也重塑着病患的救治方式、医疗行业的诊疗方案、和制药行业的药品研发和销售计划。大数据重构这一生态环境,并且创造了新的商业模式

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